在小红书挖掘信息的实践之旅（第一部分）

摘要

在信息爆炸时代，小红书承载大量用户真实生活分享，蕴含未挖掘价值。作者因日常观察到朋友常依赖小红书经验分享，决定尝试挖掘其中信息。在实践初期，受 DeepSeek 建议启发，确定 “以关键词为线索，层层递进” 路径，包括确定种子词、拓展下拉词、分析下拉词。挖掘过程中借助 DeepSeek 得到诸多思路，如关键词逻辑、分类及拓展指向方式等。后续计划借助 AI 进行初步数据分析统计，确定某领域深入挖掘，以学习和实践为主，也会分享成果。

在这个信息爆炸的时代，小红书作为中文互联网的重要平台，承载着无数用户真实的生活经验与实用分享。这些看似碎片化的内容背后，实则蕴含着未被充分挖掘的价值。作为一个对用户需求充满好奇的探索者，我开启了一次小红书信息挖掘的尝试。本文将分享这段实践中的初步心得，希望能为同样关注数据价值的朋友提供些许启发。

一、起因：一次偶然的思考

最初萌生这个想法，源于日常生活中的一次观察。我发现身边的朋友在面临选择时，越来越倾向于在小红书搜索真实用户的经验分享。虽然上面也有不少软文、推广和卖课的等等。。。
但是平台上的海量笔记，本质上是千万用户自发构建的“需求数据库”——有人分享解决方案，有人倾诉痛点，有人寻找共鸣。所以也应了小红书的那个slogan —“3亿人的生活指南”.
如果能系统性地梳理这些信息，或许能更清晰地洞察当代人的真实需求。于是，我决定尝试做一些小实验，看看能不能找到一些有意思的东西。

二、思路：从关键词开始的旅程

在实践初期，我深受DeepSeek建议的启发，确定了“以关键词为线索，层层递进”的挖掘路径。整个过程可分为三步：

种子词确定：因为现在我没有特定的领域挖掘需求，所以我想了一些基础的种子词，例如：我想、我需要、有没有、有什么、怎么等等一些初始的关键词，然后借助AI，帮我想了一些类似的词，作为初始的种子词。下图是一些挖出来的结果示例：
下拉词拓展：将种子词输入小红书搜索框，抓取系统推荐的下拉词。下拉词示例如图
下拉词分析：接下来需要考虑将获取到的关键词进行初步的筛选和分析，当然这部分还没有考虑的太清楚，当然还是借助AI的能力帮我去做分析，比如做个清洗和聚类啥的，等在多找点词再说。下图是一些挖出来的一些示例：