“客户要用的软件都装不上，让我怎么推广？”

“在上移植和开发软件都是投入，软件开发怎么赚钱？”

虽然基于RISC-V指令集的芯片出货量在2024年达到数百亿颗，但相关企业向下游客户推广RISC-V的过程中，仍然会受到围绕成本、商业模式、兼容性、工具链等维度的种种问题。在7月17日举办的第五届RISC-V中国峰会上，中国科学院计算技术研究所副所长、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、北京开源芯片研究院首席科学家包云岗表示，基于开源的联合开发模式，不仅能结构性降低芯片开发成本，也能够做出高质量设计并加速迭代与验证。

包云岗指出，当前RISC-V产业落地需迫切解决四个问题。一是真正有竞争力的产品和解决方案不足，存在“雷声大、雨点小”的问题。二是工具箱不够丰富，要尽快达到“多、快、好、省”的效果。比如OpenEuler（开源欧拉操作系统）中，X86和ARM的软件包达到3万多个，而RISC-V不足3000个。三是芯片设计、验证、解决方案、技术支持等各个层次的人才不足，教学、资料、培训、认证等环节有待加强，需要大批量、各层次人才。四是标杆案例不够全面，比如服务器芯片、AI芯片领域缺乏高端芯片应用案例。

而要解决以上问题，并加速RISC-V的产业落地，需要改变几点认知。

其一，如果RISC-V仅用于原位替代ARM，会埋没其真正的优势，没有将RISC-V开放性和可定制化的优势发挥出来。

其二，RISC-V的开放性使能开源实现和开源工具链，能结构性降低成本，催生新的商业模式。如今的软件领域中，开源软件已经成为常态，比如基于Linux+RedHat模式的PC集群解决方案等。

其三，RISC-V可定制化，意味着能够做到软硬件的极致优化，结合敏捷开发降低开发门槛，催生新模式。未来，APP开发团队可能仅增加两三个芯片设计人员，就可以根据应用场景快速定制芯片，提供软硬件一体化解决方案。

其四，AI推理的算力需求呈现新特征，RISC-V+AI将成为未来新组合。AI与CPU的紧密协同设计，将对RISC-V提出多样化的需求。

其五，要让软件开发者获利。如今RISC-V产业的盈利能力集中在芯片公司，要找到软件开发者的获利方式。

以RISC-V为代表的开源模式，如何结构性降低芯片开发成本？以研发一款量产10万颗的64核服务器芯片为例，保守估计开发成本约7.5亿元，其中IP授权费用与版税约占35%的成本。基于开源的联合开发模式，可以将单次授权费用降至1000万元以下，将IP成本占比降至2%，为企业节省33%（约2.5亿元）研发费用。这意味着企业可以将更多费用集中到解决方案创新，这是RISC-V带给产业的新机遇。

来源：包云岗在第五届RISC-V中国峰会演讲的PPT内容

除了“降本”，RISC-V还能“增效”——基于开源的联合开发，不仅能做出高质量的设计，也能够加速迭代与验证。在过去一年多的时间里，“香山”开源RISC-V处理器项目从单元级测试到集成测试再到系统级测试，形成超过2万个测试用例，其中用户、企业帮助贡献了近1600个测试用例。昆明湖（即第三代“香山”）V2累计完成了1470项BUG发现和1467项BUG修复，其中合作企业参与开源联合开发，累计提交BUG 492项。

包云岗表示，开源软件中，96%的软件代码库包含开源代码，开源代码比例达77%。在未来的芯片中，开源IP比例必将实现零的突破，且开源IP比例会不断提高。这一提升会降低芯片设计产业的成本，从而提升企业的竞争力。