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小红书投放之前必须要知道的铁律,进来看
2025-02-02 18:01

今天这篇没有长篇大论的方法论,只有几条实实在在的投放建议,有帮助,能落地,如果你是正在小红书做投放的商家请认真读完这篇推文


1)铺量已成过去式


别听一些机构瞎扯,上来就要先铺几百篇量,通常建议先铺量的机构提供的达人名单大概率是充斥着大量水号的,不仅这些账号全是广告,数据也都是通过刷量或者互暖做出来的,这些账号权重低、收录低,自然流量几乎没有,可以说毫无种草效果


如果是已经有一定用户群体的品牌,可以鼓励种子用户自发分享,种子用户写出来的笔记真实,更能打动人,目标客群一看就知道笔记非广,有一定的影响能力。种子用户对品牌有一定的忠诚度,可通过“产品体验官”此类活动,以产品礼形式鼓励他们分享笔记


如果是新品牌,有预算的可以直接聚光充值1w,找直客【好物体验站】开白,会有很多达人报名来参与产品体验,用产品置换一篇笔记,而且这种笔记发布出来无违规风险,不必担心被抓成软广笔记。如果1w预算都没有,可以通过一些第三方的通告小程序,发起产品置换,也可以换出一些笔记来


无论是以上哪种形式的置换,都比花钱投水号强!



2)有效爆文对转化帮助大


小红书爆文对产品转化有比较大的帮助这点已经被官方验证了,这点应该是能跟大家达成一致共识



但是!爆文也是可以分为无效爆文和有效爆文的,无效爆文数据再好也给转化带不来帮助


那我们该怎么判断是否为有效爆文呢?这里不扯长篇大论,就拿Zui简单的办法来说,就是看评论区,爆文的评论条数一定是多的,但是大家在说什么很重要,如果评论区都是在说“姐妹好漂亮、这个地方真好看”,都是围绕拍摄场景和达人的评论,没有人在问产品相关问题,那大概率就是无效爆文


真正的有效爆文,Zui起码评论区每几条就有问产品的功效,或者产品在哪里买,有大量以产品为中心的评论,这种爆文才会对转化有帮助作用


附:不同量级达人产生爆文的比例:


100w以上,爆文率66%+;50-100w,爆文率46%+;10-50w,爆文率15%+;1-10w,爆文率6%+;0.5-1w,爆文率3%+;0-0.5w,爆文率1%+


3)投流是杠杆,但你先得有“支点”


很多商家对信息流的理解有误区,总是觉得,我投放的效果不好是不是因为没投流;我没爆文是不是因为没投流;笔记总被限流是不是因为没投流。少一点自作多情,多一点自我审视


投流确实可以在短时间增加大量的曝光,但是因为素材的不同,带来的点击效果也不同!本身自然流量就不好的笔记,拿来投流只能买到曝光,带不了点击和互动,没有点击和互动就对产品种草没有帮助,只有本身自然流量曝光表现很好的笔记,才值得用信息流去加热,同样的曝光量,可以拿到更多的点击和互动


判断一篇笔记值不值得投流,不仅要看展现量、点击量、CTR/CPE等还要看回搜率(看过信息流笔记后48小时内在小红书中搜索关键词的用户比率,说明用户阅读笔记之后又在小索红书平台进行品牌相关词的搜索,是笔记种草成功的一个过程指标),各项数据都很强的笔记才值得拿来投流


所以,本质上信息流是锦上添花的东西,做不到雪中送炭,不够优质的笔记点击成本会无限大,甚至可以高于自然流量的采买价,这种情况去投流,你图啥????



4)要对ROI有较高的耐受度


种草是一个长期“工程”


随着入驻小红书的品牌越来越多,小红书的用户对于各类产品的被种草接受度越来越低,很难只种一次草就能起到影响消费决策的作用了


我们需要面对我们的目标人群,通过不同的兴趣圈层,不同的量级达人,不同的内容类型反复触达目标人群,在被多次种草后,才有可能形成心智


从前期的打造口碑、破圈传播再到后来的销售转化可能要进行几轮的笔记投放流程,整个的周期会比较长,且转化也相当长尾,需要把转化拉长周期去看ROI,才能有效计算在小红书投放的效果


有非常多的品牌都停在了第一轮的投放,因为看不到短期效果停止了投放,所以,在小红书进行投放前请做好短期内对ROI有较高耐受度的准备


如果是急需转化的品牌,可以找我们这种机构来合作,用我们长期的经验,用你Zui少的预算打磨优质的笔记,然后以保ROI的形式去做商品卡的转化投流


5)一定要重视小红书搜索场景的布局!!!


小红书目前Zui强的心智其实是“搜索”


但从90后这一代开始,百度太古板了,内容太不精准了,对搜索的心智逐步过渡到小红书,你的生活指南


小红书在搜索上是拥有结构性优势,其他平台在这方面对它无能为力,只有在小红书能看到「活人」发的「真实经验」


信息价值本就一部分是时效,一部分是兴趣,一部分千人千面,现在的无用都可能将来是大用。所以在笔记结果上不要只盯三天周期七天周期,而是方向明确,找到核心关键词打呆仗。日拱一卒,功不唐捐


一定要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词,以便能让系统识别并推荐给对应用户

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