今年春节后，DeepSeek R1 风暴般地席卷全国，小到手机 App，大到新能源汽车，似乎一夜间所有产品都接入了 DeepSeek R1。不得不说 DeepSeek R1 确实好用，对笔者这种编辑来说，从大纲到审阅，效率有着极大的提升。不过，官方满血版的 DeepSeek R1 虽然好用，但会经常“掉线”，平均一个小时只能使用一次。第三方的满血 DeepSeek R1 很少掉线，但涉及隐私或保密数据时，大家并不放心上传云端。

于是，很多人萌生自己搭建 DeepSeek R1 的想法。然而满血版的 DeepSeek R1 模型体积足足有 404GB，远超一般消费级显卡的显存。即使 32B 的蒸馏模型体积也有 20GB。这就对显卡的性能提出了较高的要求。例如，32GB 显存的英伟达 RTX 5090 D 公版官方售价为 16999 元，但实际上要多花一万多元才能买到。

那么，有没有什么经济实惠且效果不错的方案呢？聪明的你想到让多张显卡协同工作，不过 AMD 目前的新显卡已经不支持交火了，英伟达的 SLI 技术也不支持显存叠加，而 Intel 的 Arc 显卡不仅支持交火，并且显存也可以叠加，价格也很实惠，两张 Arc A770 16GB 价格 3600 元左右，就可获得 32GB 的大现存。IT之家这次尝试使用两张蓝戟 Intel Arc A770 Photon 16G OC 进行交火，来配置 DeepSeek R1 32B 的蒸馏模型。其具体配置如下图：

Intel Arc A770 有 8G 和 16GB 两个版本，我们选择的蓝戟 Intel Arc A770 Photon 16G OC 配备 16GB GDDR6 显存，显存带宽可达 512GB/s，其拥有 32 个 Xe 核心，最高频率 2400Mhz。

因为是双卡方案，所以需要留意主板与电源的配置，主板至少需要有两个 PCIe 显卡插槽，并且每个插槽必须支持 PCIe 4.0 x8 的传输速率。电源方面，单张蓝戟 Intel Arc A770 Photon 16G OC 的 TBP 为 285W，两张显卡的功耗就要接近 600W。为了保证系统的稳定，我们选择了海韵的 1300W 电源进行测试，这款电源不仅能满足功率需求，还能满足两张显卡所需的 4 个 PCIe 8Pin 接口。模型我们选择通过使用 IPEX-LLM 部署在 Linux 上，相比 Window 系统效率会更高一些。

搭建结束后，我们用另一台电脑局域网访问后端，在操作时尽量不使用测试电脑进行截图录屏，避免无关操作对 GPU 的占用。

因为是 32B 的模型，所以我们直接上强度，让模型帮我们写一个 HTML 小游戏。我们首先对模型进行提问：

请用 html 写个贪吃蛇游戏的代码，需要包含以下功能：

游戏规则：

DeepSeek R1 开始分析问题并生成代码，此时两张 Arc A770 显卡的风扇全力运转，后端显示 Avg Generation Throughput 可以稳定在 26 tokens / s 以上。对比之下，单张 RTX 5090 D 运行 32B 模型的性能大约为 46 tokens / s，而官方不到两成的价格却得到了五成以上的性能，这个表现还是很让人惊喜的。

生成后的 HTML 小游戏可以直接预览运行，我发现操作有冲突，按上下方向键会滚动网页。

于是我提出对代码进行修改，要求用 A、S、D、W 来代替方向键。DeepSeek R1 很精准的理解了我的需求，并完成了修改。

随后，我要求生成更为复杂的俄罗斯方块 HTML 代码，虽说参数量只有 32B，但 DeepSeek R1 所生成的游戏同样很完善，几乎没有什么 Bug。

说到 AI 大模型的逻辑能力测试，那肯定绕不开弱智吧经典问答。我们选择了两个问题对双 A770 搭建的 DeepSeek R1 进行测试：

1、神父去世是离职还是升职？

这种让人一愣的问题 32B 的 DeepSeek R1 也能从现实与信仰两种角度出发给出分析与解释。可以看出 32B 模型的逻辑能力还是很强的，有着极高的可用性。

2、变形金刚应该交车险还是人险？

面对二选一的提问，32B 的 DeepSeek R1 并没有死板的做出选择，其理解了变形金刚不同形态的特征给出了两种保险都买的绝佳选择。