我们可能不会被AI轻易淘汰，但是会被“会使用AI的人”淘汰。

今天老六哥带你来聊聊第8个让提问更高效的AI提示词提问框架：CARE框架。

CARE，顾名思义，关怀到位、逻辑清晰（虽然这只是我的戏谑版解读）。它实际上是四个简单但高效的组成部分：

• CONTEXT（上下文）：告诉AI你的世界观。

• ACTION（行动）：告诉AI你想干啥。

• RESULT（结果）：告诉AI你想要啥。

• EXAMPLE（示例）：告诉AI具体案例，让它少走弯路。

接下来，跟随老六哥逐一进行拆解，并告诉你如何把这个框架运用到极致。

AI和你不同，它看不到你的面部表情，也听不懂你的潜台词。所以，给AI提供足够的背景信息是关键。

错误示例：

“写一篇关于AI的文章。”
AI心里OS：“这也太抽象了吧？你想让我写技术分析，还是人文科普？”

正确示例：

“我需要一篇公众号文章，主题是介绍CARE框架的应用技巧，目标读者是刚接触AI的普通用户。”
AI心里OS：“OK，这回我懂了！”

发现没有，背景信息不足会导致AI输出方向不明确。所以，我们需要补充内容涉及目标受众、目的、风格等。

AI最怕的就是模棱两可的请求。想象一下，你对AI说“帮我修复代码”，但你没告诉它用什么语言、解决什么问题，AI该多迷茫！

错误示例：

“优化下面这段话。”
AI心里OS：“优化是啥意思？改长？改短？还要押韵吗？”

正确示例：

“请将以下文字改写为更简洁的说明书语气，同时保持关键信息完整。”
AI心里OS：“OK，我明白该怎么优化了！”

当缺乏行动描述的时候，会导致AI无法聚焦任务。他其实并不知道我们想让AI做的事情具体是什么，所以我们需要明确指令包括操作方式和具体目标。

告诉AI“我要一个好结果”，等于没说。你得具体说明，什么样的输出对你来说才是理想结果。

错误示例：

“帮我写一份计划书。”
AI心里OS：“写你妹！计划书的标准是什么？工作计划？学习计划？”

正确示例：

“帮我写一份300字的学习计划，包含目标、步骤和时间节点。”
AI心里OS：“Got it！”

不清晰的结果描述会让AI走向“创作自由”，最终你将会让AI在“弱智“的路上一去不复返。所以，我们对AI提问时，需要设定字数、格式、语气等具体要求。

AI虽然聪明，但它不懂你的审美标准。提供一个示例能让AI快速校准。

错误示例：

“生成一个符合我口味的标题。”
AI心里OS：“你的口味是甜的还是咸的？”

正确示例：

“请参考以下标题风格：‘秒懂XXX的三大技巧’，生成类似标题。”
AI心里OS：“照猫画虎，这简单！”

当我们有示例的时候，AI才不会自由发挥。

真实示例

下面，老六哥代码完成一个真实的代码生成的示例，基于 CARE 框架 来指导 AI 编写代码

示例：创建一个带有用户输入验证的计算器程序

###CONTEXT（上下文）

我们正在开发一个简单的命令行计算器应用程序，希望用户能够输入两个数字和一个操作符（+、-、*、/），程序会返回计算结果，并在输入无效时提供适当的错误提示。

###ACTION（行动）

让 AI 完成以下任务：

编写 Python 代码，实现一个支持加、减、乘、除操作的简单计算器程序。

提供用户输入验证，包括：

确保输入的两个数字有效。

操作符必须是有效的（+、-、*、/）。

在程序中添加清晰的错误提示。

###RESULT（结果）

期望生成的代码应具备以下特点：

用户友好的交互界面。

明确的输入错误提示。

程序能够正确处理加减乘除操作，并支持连续运行（如用户选择退出前可反复输入）。

###EXAMPLE（示例）

可以参考以下类似代码风格：

示例代码：简单用户输入并输出

num1 = input("请输入一个数字: ")
print(f"你输入的数字是: {num1}")

AI 需要将此示例的简单交互扩展为完整的计算器程序。下面是chatGPT帮我产生的完整的代码。

写在最后

AI工具不是万能的，但掌握了提问框架，你可以让它成为真正的效率助手，而不是摸不着头脑的聊天对手。