“去偷中国最好的工程师！”

这是今年1月份在美国国会参议会听证会上，一名美国智库高级总监的话，这更是暗示出了如今的战场不在别处，就在人脑。

当中国的Deepseek模型惊艳世界，有人看到了机会，有人却嗅到了血腥味，这不再是市场份额的争夺，也不是供应链的博弈，而是对人类智慧最赤裸裸的掠夺。

导致顶尖的人才，不再是公司的宝贵资产，而是可以直接拿捏对方的战略武器，短短一周，至少有4名顶级华人科技人才被美国科技巨头挖走，甚至开出的年薪高达1个亿美元。

扎克伯格的邮件：四亿美元买一个人

马克·扎克伯格显然是那个最先看懂当下时代的人，他高调成立“超级智能实验室”，一个几乎是为了“截胡”而生的团队，看看首批核心成员的名单：十七人里，七个是华人面孔，大多毕业于清华、北大。

他为这个实验室画下的饼，大到令人吃惊：三年内，必须超越谷歌和OpenAI，这不是一句空话，背后是两年狂砸六百多亿美元的预算，以及一个野心——通用人工智能（AGI）。

为了这个野心，一场精心策划的“捕猎”开始了，早在2024年，Meta就用高薪从谷歌、微软挖人，谁也没想到，行动会突然升级。

短短一周，八名OpenAI的核心研究员被连根拔起，他们的研究领域，覆盖了图像生成、语音识别、推理系统等AI领域的所有要塞。

而这其中，就有四位华人科学家的离职，让OpenAI的高管发出了“家里被洗劫一空”的哀嚎。

余家辉、赵晟佳、毕树超、任泓宇这四个名字，对外界来说或许陌生，但在OpenAI内部，他们可是顶梁柱，他们不是普通的工程师，而是技术版图的开拓者。

于佳慧，曾让多模态模型的识图准确率飙升四成，赵盛佳和毕树超联手设计的强化学习框架，是为AI装上“道德刹车”的关键。

而任泓宇，更是那个能把系统从崩溃的鬼门关拉回来，并将修复时间从近一天缩短到不足一小时的专家。

他们的离去可不是损失几个员工那么简单，而是把核心都给带走了，更致命的是，这群人当时正在参与一个全新模型的早期设计，对核心算法和结构了如指掌。

从这就能看出，扎克伯格的目标简单粗暴：就是要用最短的时间干大事，而“挖人”就是其中的手段之一，他亲自写邮件，邀请候选人到家里做客，姿态低得很。

为了完成这次计划，Meta付出的代价是天文数字，这场被业内称为“薪酬战”的竞价，直接把顶级人才的年薪推到了数千万美元。

据说仅余家辉一人的薪酬就高达四亿美元，包括八千万美元的签字费和三亿多的股权，这哪里是薪水，这分明是一笔收购费，收购的是对手已经验证的技术路线，和那些来不及申请专利的隐形知识。

心照不宣的“抢人”运动

其实这背后的逻辑是AI人才市场令人绝望的供需失衡，有人估算，全球真正能定义AI技术走向的顶尖专家，加起来不足千人，当供给稀缺到这个地步，工程师就不再是工程师，而是行走的战略资源。

Meta这套打法，简单、粗暴，却让整个硅谷感到后怕，同时也让大家突然意识到，AI竞赛的胜负手，除了算力和钱，更在于人，而且“拼人”这一招，可能比拼钱更致命。

最直接的受害者，是那些怀揣梦想的初创公司，当人才被Meta、谷歌这样的资本挖走之后，小公司的生存空间被急剧压缩，他们根本不可能开出千万美元的年薪，也就无法吸引最顶尖的大脑。

长此以往，AI行业很可能被推向一个类似芯片产业的处境，未来的AI长什么样，可能不再由创想决定，而是由少数几个巨头的董事会说了算，这对于整个技术生态，无异于一场灾难。

这股抢人的狂风，很快就从硅谷吹到了太平洋对岸，AI不再是实验室里的模型，而是改造各行各业的生产工具，汽车厂要造智能车，银行想搞智能金融，电网琢磨智能调度，连房地产商都开始梦想智能楼盘。

于是一场席卷全行业的抢人大战拉开序幕，在中国一个能上手大模型的复合型工程师，年薪百万起步，依然供不应求，猎头们手里的候选人名单，比黄金还要珍贵。

我国为何留不住他们？

就在这场全球狂热的中心，一个最刺眼的问题浮现了出来，无论是英伟达的黄仁勋，还是AMD的苏姿丰，撑起全球AI算力半边天的，他们都是华人。

研究报告也显示，全球顶尖的AI研究者中，华人占比高达47%，清华、北大等高校的AI研究成果，也早已稳居世界前列。

这种现象是怎么回事呢，要知道，中国教育体系在数理化等基础学科上近乎严苛的训练，为AI人才的成长提供了最肥沃的土壤，概率论、线性代数，这些AI算法的基石，恰恰是中国学生的传统强项。

可问题也随之而来，我们似乎正在扮演一个完美的“AI人才摇篮”，却不是他们最终选择的“聚集地”。

这次被Meta挖走的四位华人专家，就是这个尴尬现实最生动的缩影，我们拥有出色的教育体系，能源源不断地培养出世界一流的人才，但如何将这些宝贵的人才留下来，甚至吸引更多全球智慧汇入，成为了一个难题。

国内的企业当然也在行动，他们知道在薪酬上很难与Meta正面硬刚，便试图通过更广阔的应用场景和更灵活的创业环境来吸引人才。

不得不说，这场围绕AI大脑的争夺，还远远没有结束，正在用最残酷的方式，重塑全球的科技版图，而留给我们的问题无比清晰：我们如何才能把这个全世界最好的“摇篮”，变成一个科学们的家。

参考信源

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