集成显卡和入门级独立显卡在过去的一段时间内可以说是拼的你死我活，但随着英特尔锐炬、AMD Radeon M的出现，以N卡为主的入门级独显被逐渐淘汰掉，其中最知名的莫过于MX350、MX450等，而现在英特尔推出酷睿Ultra 200V/200H系列移动级处理器的同时，也带来全新的锐炫140V/140T核显，该系列核显得益于Intel Xe2架构的加持，在图形性能方面相较以往的集成显卡有了极大幅度的提升，这也使得当下的轻薄本能够在玩转大型3A游戏的同时，又具备不错的AI计算能力。同时，AMD阵营也有Radeon 800M、8060S等等性能强悍的集成显卡产品，

那么锐炫140V、锐炫140T等等这些核显的性能到底怎样呢？它们相比以往的入门级独显又有怎样的性能表现呢？今天这篇横评文章将为你揭晓答案。

首先是锐炫140V核显，这里我们通过3DMark理论性能和实际游戏性能测试看看它的实际表现。

参考3DMark Time Spy和Fire Strike测试，锐炫140V核显的图形分数分别为4010和9468，而上一代锐炫核显在相同测试中分别得分3298和8664，理论性能分别提升21.6%和9.3%，可见其DX12性能提升更为显著。同时锐炫140V核显性能也要优于锐龙AI 9 HX 370搭载的Radeon 890M（Time Spy得分3321，Fire Strike得分8183）。

以下是具体的测试结果，另外我们还附上了锐炫140V核显与其它集显、入门级显卡的FireStrike性能对比以供参考。

接下来看看实际游戏体验。

首先是《CS2》，这款游戏其实受处理器性能影响也比较明显，所以酷睿Ultra 7 258V CPU采用8核8线程设计之后，是会影响到一些帧数的发挥。1080p最高画质下，沙漠II地图平均帧数50fps，相比上一代略低一些，但是考虑到这一代的功耗更低，所以酷睿Ultra 7 258V的能效比让人相当满意。

如果遇到更加依赖GPU的游戏的话，那么锐炫140V图形性能升级的效果就会凸显出来。比如《DOTA2》，1080p最高画质平均帧数达到了85fps，相比上一代平均60fps+的流畅度提升显著。

《古墓丽影：暗影》在1080p分辨率下受CPU影响也比较显著，所以1080p高画质下平均帧数为48fps，帧数基本与上一代持平。但别忘了酷睿Ultra 7 200V功耗更低，取得这样的成绩还是相当让人满意的。

《极限竞速：地平线5》的表现也不错，1080p高画质下，平均帧数可以达到48fps。上一代为43fps左右。

《赛博朋克2077》这种依赖GPU性能的就更不必说了，上一代锐炫核显在1080p低画质、开启XeSS的情况下只能拿到平均40fps的流畅度，而锐炫140V提升了近15fps，平均达到了54.61fps。

《荒野大镖客2》帧数提升同样可观，1080p低画质下可以达到49fps，上一代大概在40-43fps附近。

《全面战争：三国》对于处理器性能要求是比较高的，酷睿Ultra 7 258V+锐炫140V核显在1080p最高画质下可以获得32fps的平均帧，表现还是不错的，调低画质之后可以流畅运行。

《无主之地3》，DX12、1080p分辨率、高画质，平均帧数也能到31.73fps。

此外，《黑神话：悟空》也能够在低画质、1080p分辨率下获得平均43fps的流畅度，再也不用担心因为要出差而担心游戏进度了。

总体来说，锐炫140V核显图形性能提升是符合预期的，在面对依赖GPU性能的游戏上，图形性能提升带来的优势体现的极为明显，平均高出上一代大约5-15fps；而遇到CPU影响相对比较大的游戏时，至少能够确保与上一代同等的画面流畅度，并且有的游戏还能小幅提升。同时还是别忘了，这些提升都是在更低功耗下实现的，单这一点对于轻薄本来说就是非常可观的收益。

英特尔酷睿Ultra 200H系列则集成了锐炫130T、锐炫140T核显，而且得益于酷睿Ultra 200H处理器性能更加强劲，所以非常适合用来做AI任务。下面我们就来看看酷睿Ultra 5 225H处理器搭载的锐炫130T、以及酷睿Ultra 9 285H处理器搭载的锐炫140T核显在AI应用方面的性能表现。

首先来看看UL Procyon的CPU、GPU、NPU理论性能测试。在Intel OpenVINO加速下，英特尔酷睿Ultra 5 225H的CPU整数AI算力评分368，GPU Float16AI算力评分799，NPU Float16AI算力评分383。对比第一代酷睿Ultra 9 185H平台，第二代酷睿Ultra 5 225H平台的CPU、GPU、NPUAI算力分别提升323%、71%以及141%！

接下来我们看看酷睿Ultra 5 225H平台在AI文本生成测试中的表现。下图可以看到，UL Procyon文本生成测试中也完全占用了GPU Compute。

该项测试主要包含Phi-3.5、Mistral 7B、Llama 3.1以及Llama 2四种大语言模型，酷睿Ultra 5 225H平台分别得分648、616、586以及598分。

Phi-3.5平均生成速度为17.97 tokens/s，Mistral 7B平均生成速度为12.28 tokens/s，Llama 3.1平均生成速度为11.44 tokens/s，Llama 2平均生成速度为7.2 tokens/s。

「tokens即大语言模型生成文本、字段、符号的单位，生成速度用tokens/s表示。比如，“我们今天学习AI知识。”这句话，大语言模型会对句子信息拆分成：我们丨今天丨学习丨AI丨知识丨。丨这些单字、词以及句号就是1个token」

酷睿Ultra 9 285H平台则是搭载了锐炫140T核显，不过CPU性能与Ultra 5 225H有比较大差异，但GPU方面其实相差不大，因此两个平台做AI来说整体性能差异感受并不明显。

在Intel OpenVINO加速下，英特尔酷睿Ultra 9 285H的CPU整数AI算力评分439，GPU Float16 AI算力评分790，NPU Float16 AI算力评分366。

接下来的AI文本生成测试中，酷睿Ultra 9 285H平台分别得分661、632、619以及610分，整体比酷睿Ultra 5 225H要高一些。

具体到四个大语言模型的速度，Phi-3.5平均生成速度为18 tokens/s，Mistral 7B平均生成速度为11.78 tokens/s，Llama 3.1平均生成速度为11.38 tokens/s，Llama 2平均生成速度为6.87 tokens/s，与Ultra 5 225H平台没有明显差异。所以无论是高配还是主流配置，第二代酷睿Ultra在AI应用方面的体验整体表现都非常不错，对于不同预算的朋友来说都能提供很好的AI计算能力。

「MLPerf Client基准性能测试」

接下来我们引入一个全新的测试——MLPerf Client基准性能测试，这是由MLCommons开发的一款基准测试工具，旨在评估个人电脑（包括笔记本、台式机和工作站）上大型语言模型（LLMs）和其他AI工作负载的性能。它通过模拟真实世界的AI应用场景，如AI聊天机器人和图像分类等，为用户提供清晰的性能指标，帮助用户理解系统处理生成性AI工作负载的能力。

因为这款测试工具支持Intel OpenVINO加速，这可以使我们更好地了解酷睿Ultra平台跑AI的实际表现。通过下图可以看到，MLPerf在测试时同样会占满GPU Compute。

MLPerf在测试时使用了Llama2-7B_INT4模型，总体来说对硬件的要求并不算高，First token时间不到1秒，平均速度为12.91 tokens/s，因此酷睿Ultra 5 225H平台部署本地化AI是基本没有性能方面的问题的。

酷睿Ultra 9 285H平台在MLPerf测试中，First token时间同样不到1秒，平均速度为12.05 tokens/s，与酷睿Ultra 5 225H平台无差别。

·评测总结