中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 邱晨辉）“以开源驱动创新，RISC-V灵活性优势若能被充分发挥，有望重塑人工智能（AI）时代的算力版图，并成为AI推理算力的最好搭档。”中国科学院计算技术研究所副所长包云岗在近日举行的好望角科学沙龙上给出这一观点。

在他看来，随着成为国产大模型的“黑马”并引发热议，作为开源指令集架构的RISC-V，也将借AI的爆发迎来发展新契机。如果把芯片比作计算机的“大脑”，指令集就是这个“大脑”的“语言体系”。RISC-V是一种开源、开放的指令集架构，可用来向芯片下达指示和命令，且更易通过软硬件协同设计，适应以DeepSeek为代表的大模型的运行需求。

“RISC-V领域的科研版图正加速扩张，美国、中国、欧洲正成为该领域的创新三角。”东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生分析了2013~2025年发表的RISC-V领域科研论文特点，结果显示，美国以463篇RISC-V领域的论文居首位，占比22.17%。中国学者则发表了301篇论文，占比14.42%，仅次于美国。

包云岗说，近期各行各业都在本地化部署DeepSeek，在全国产生了巨大的算力需求，导致很多智算中心算力供不应求。他认为，能够凭借其低功耗和灵活定制的优势改变这一现状。

“RISC-V正引领芯片设计从‘私有封闭’向‘开源协作’的范式革命。”包云岗说，我国有关领域的技术突破，验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。在他的推动下，2019年起，中国科学院大学启动“一生一芯”计划，让每一位参与该计划的学生在毕业时完成一款RISC-V处理器的设计并流片，希望以此缩短人才从培养阶段到投入科研与产业一线的周期，为行业培养更多紧缺的芯片人才。

“RISC-V如同一把钥匙，打开了芯片设计的‘黑箱’，让更多人参与到创新的浪潮中。”中科创星创始合伙人米磊说，指令集架构的演进史始终伴随着开放与封闭的博弈，传统架构在灵活性和成本上的局限日益凸显，而RISC-V的诞生，不仅是对技术垄断的反抗，更是对开源精神的坚定信仰。同时，RISC-V在智能机器人、自动驾驶等前沿领域已经展现出了较高的应用价值。