当前，人工智能（Artificial Intelligence，AI）发展势头愈发强劲，呈现出一种不可阻挡的迅猛态势。从广为人知的大型语言模型（Large Language Models，LLMs）如ChatGPT、文心一言、通义等，这些模型以其卓越的自然语言处理能力，引领着人机交互的新风尚，到边缘计算领域的AI应用，诸如精准的语音识别技术、高效的人脸识别系统，AI正以前所未有的深度和广度渗透到社会的各个角落。越来越多的行业与群体开始密切关注并积极接纳这一革命性的新技术。无论是金融、医疗、教育还是娱乐、制造、交通等领域，AI都以其独特的价值主张——提高生产效率、优化决策过程、增强用户体验等，成为推动行业转型升级的重要力量。
瑞萨电子，作为国际一流的知名嵌入式处理器专业制造商，凭借其深厚的行业积淀与卓越的技术实力，为客户提供了丰富的嵌入式处理器产品，涵盖多种架构的MCU（微控制器）与MPU（微处理器）系列，充分满足了不同应用场景下的多样化需求。公司巧妙地通过以语音（voice），实时分析（Real Time Analytics）RTA，Vision（视觉）三大AI领域方向为桥梁，精妙地串联起低功耗设计，传感器融合，电机控制，人机界面，无线通信，电容式触摸，云连接，功能安全和网络安全等一系列关键技术，为客户在广泛的领域——包括家庭智能化、建筑自动化、工业自动化升级、消费电子创新、现代农业转型、健康管理优化、城市基础设施智能化、通信设备革新以及汽车电子发展等方面，显著提升了产品的智能化水平，推动了各行业的数字化转型与智能化升级。
瑞萨电子推出的Reality AI工具（以下简称为Reality AI Tool）使工程师能够基于高级信号处理生成和构建TinyML/Edge AI模型。用户可以自动探索传感器数据并生成优化模型。Reality AI工具包含一系列分析功能，可用于寻找最佳传感器或最佳传感器组合、传感器放置位置以及自动生成组件规格，还包括完全可解释的时域/频域模型功能，以及部署在瑞萨电子的全系列MCU（RA/RX/RL78）和MPU（RZ）平台执行的优化代码。
目前，Reality AI Tool已经推出Reality AI Explorer版本，它为用户提供免费的，全面的自助式评估沙盒访问权限。符合条件的客户现在就可以访问（您可复制下方链接至浏览器或扫描二维码进行查看），了解并使用Reality AI Tool的全部功能，包括自动化AI模型构建、验证和部署模块。
Reality AI Tools
https://www.renesas.com/en/software-tool/reality-ai-tools
训练数据是AI训练中非常重要的一部分，训练数据的质量直接影响AI模型的性能。高质量的数据（准确性、完整性、可信度和一致性高）能够确保模型学习到正确的模式和关系，从而在实际应用中表现出高效性和准确性。相反，劣质的数据会导致模型学到错误的知识，增加应用风险。同时训练数据采集是构建AI模型的重要步骤，它涉及从各种来源收集、整理和分析数据的过程。
瑞萨电子将自身的e2studio开发环境和Reality AI Tool整合，用户可以通过e2studio中的数据插件采集训练数据，与Reality AI Tool无缝对接。RA，RX，RL78系列MCU都支持e2 studio中的数据采集插件。
在FSP中新增了数据采集模块，Data Collector（数据采集器）和Data Shipper（数据发送器）。Data Collector用来采集训练数据，Data Shipper用来发送数据给PC。通过这些模块，用户可以：
接收数据并保存成标准格式的WAV/CSV文件。
管理数据文件。
数据文件打标。
下图是瑞萨电子的Reality AI的RealityCheck Motor框图。通过e2studio中的数据采集插件（黄色部分），采集AD通道上的直流无刷电机的UVW的相位等数据，不需要额外传感器，来实现电机的失衡（Unbalanced）状态检测。
Data Collector – 数据采集器
从指定地址读取数据，或者用户可以提供数据给数据收集器。
两种模式：Snapshot mode（快照模式），Data feed mode（数据传输模式）。
最多支持同时16通道（Snapshot mode，8通道，Data feed mode，8通道）传感器数据采集。
Snapshot mode（快照模式）
Data Collector读取传感器数据。通过FSP中定时或者事件模块，触发Data Collector数据采集。
适合采集ADC，Microphone等数据。
Data feed mode（数据传输模式）
将数据从传感器推送到data Collector，时序由传感器决定。
数字传感器通过I2C/SPI提供时序。如：I2C加速度传感器。
每个数据采集器中的每种模式最多支持8通道传感器数据采集。
用户可以通过FSP的图形界面新增和配置Data Collector与Data Shipper模块。
另外，可以查阅FSP的用户手册（user manual）来了解并学习Data Collector与Data Shipper模块的API说明和示例代码。用户手册在e2 studio的安装目录下的fsp_documentation路径下。注意，每个版本的e2 studio安装路径略有不同，需要根据实际情况访问fsp_documentation文件夹。
Data Collector API与示例代码
API主要涉及Data Collector的相关配置和打开，关闭等操作。具体说明，请参考FSP使用手册。
具体路径为：
注意：红色部分根据自己的e2 studio安装路径修改。
Data Shipper API与示例代码
API主要涉及Data Shipper的打开，关闭，读写等操作。具体说明，请参考FSP使用手册。具体路径为：
具体路径为：
注意：红色部分根据自己的e2 studio安装路径修改。
