热门话题的关注与点赞机制
热门话题的关注与点赞机制因平台而异。以抖音为例，平台对用户反馈的重要判断依据为：播放量（完播率）＞点赞量＞评论量＞转发量。初始分发推荐会根据账号的权重不同，大概给到 200—500 左右的流量。如果次条作品的数据反馈较好，比如有百分之 10 的点赞和几条评论以及 60%完播等，平台就会判定次条内容是比较受欢迎的，便会给到第二次的推荐，流量大概在 1000—5000 左右。然后再根据数据反馈来判定作品的受欢迎程度，如果受欢迎将会再次给到第三次的推荐，如果反馈数据不好，则停止推荐。第三次推荐，给到的流量可能会是上万或者几十万。之后再次根据数据反馈来判定，如果反馈依旧较好的话，平台就会以大数据算法结合人工审核，来衡量次条作品内容是否可以再次给与推荐，并上热门。一般一个视频发布 1 个小时内，播放量如果能够达到 5000 以上，并且点赞数高于 100，评论数高于 10，基本上就达到上热门的条件了。此外，对于视频号，创作者发布视频后，会首先推给已关注视频号的好友用户，若其好友不感兴趣，则不会触发视频号的曝光推荐机制，该视频仅获得一次浏览流量，不会进入更高的流量池，但未来有可能会再次被推荐；若其好友感兴趣，并且对视频进行了点赞、转发或评论，则会触发推荐机制，当有多位好友共同评论时，该内容将进入到更大的流量池中，获得更高的权重，从而被推荐机率会更高；经常联系聊天互动的好友频繁关注浏览的大号也会被推荐给好友，以此循环，基于熟人社交的次级关系产生裂变。
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